SISTEMI DI PRODUZIONE DI BENI E SERVIZI

Anno accademico 2018/2019 - 2° anno
Docente: Sergio FICHERA
Crediti: 9
Organizzazione didattica: 225 ore d'impegno totale, 138 di studio individuale, 42 di lezione frontale, 45 di esercitazione
Semestre:

Obiettivi formativi

Il corso ha la finalità le conoscenze avanzate per la gestione e l’ottimizzazione dei sistemi di produzione di beni e servizi.


Prerequisiti richiesti

Propedeuticità: corso di Programmazione e Controllo della Produzione


Frequenza lezioni

Lo studente è tenuto a frequentare almeno il 70% delle lezioni del corso, cfr. Punto 3.3 del Regolamento Didattico del CLM in Ingegneria Gestionale


Contenuti del corso

ERP, Supply Chain Management, Aggregate Planning, Master Production Scheduling, Material Requirements Planning, Lean Management, Health Care Management, Portfolio Optimization


Testi di riferimento

  1. Bozarth, Introduction to Operations And Supply Chain Management, Pearson
  2. Kibum Kim, Iksoo Song, Juyong Kim, Bongju Jeong Supply planning model for remanufacturing system in reverse logistics environment, Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 279–287
  3. Antonio Costa, Giovanni Celano, Sergio Fichera, Enrico Trovato A new efficient encoding/decoding procedure for the design of a supply chain network with genetic algorithms. Computers & Industrial Engineering 59 (2010) 986–999
  4. Shih-Chang Wanga, Ming-Feng Yeh A modified particle swarm optimization for aggregate production planning, Expert Systems with Applications 41 (2014) 3069–3077
  5. Hamid Reza Golmakani , Mehrshad Fazel Constrained Portfolio Selection using Particle Swarm Optimization, Expert Systems with Applications 38 (2011)
  6. David Ruppert, Statistics and Data Analysis for Financial Engineering cap 11.1-11.5, 16.1, 16.2 Springer
  7. Notes and slides of the Professor


Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Modulo 1 ERP
2Modulo 2 Supply Chain2, 3, 4, 10 
3Modulo 3 Aggreagte Palnning1, 5 
4Modulo 4 Master Production Scheduling e Material Requirements Planning
5Modulo 5 Lean Management and Health Care Management6, 7, 10 
6Modulo 6 Portfolio Optimization8, 9, 10 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

La prova d’esame è solo scritta con quesiti quantitativi e non.


Esempi di domande e/o esercizi frequenti

E’ possible scaricare le domande frequenti di ogni modulo, le prove d'esame svolte e gli esercizi svolti in formato elettronico sulla piattaforma Studium.unict